Главная       Архив       О журнале         Подписка       Авторам      ВНИИЖТ
     English 
 
Вестник ВНИИЖТ, 2005, № 6
 
Страница (из 2): 1 2
 

УДК 656.223:629.42

Д-р техн. наук В. И. НЕКРАШЕВИЧ, инж. С. А. КУДРЯШЕВ

Методика оценки влияния показателей
использования локомотивного парка по дорогам
на их величину по сети в целом

В современных условиях работы железных дорог важным является интенсивный поиск путей снижения себестоимости перевозок и повышения их доходности. Это осуществляется как за счет создания новых информационных технологий перевозок, так и проведения тщательного пофакторного анализа показателей работы сети, дорог, отделений дорог и локомотивных депо, что необходимо для выявления и установления имеющихся недостатков в организации перевозочного процесса [1]. В данной статье рассматривается методика анализа использования локомотивного парка путем сравнения двух уровней показателей: текущего и базового. В качестве текущего принимаются либо показатели отчетного периода, аналогичного текущему, либо нормативы (сменно-суточные, месячные, графиковые, квартальные, годовые). Для анализа используются данные оперативной и статистической отчетности.

Оперативный анализ использования локомотивов грузового движения осуществляется путем выявления отклонения по абсолютной величине текущих показателей (производительности локомотивов, средней массы состава поезда и др.) от базовых либо путем оценки влияния факторов на исследуемый показатель (например, влияние выполнения средней массы состава поезда, среднесуточного пробега локомотивов и коэффициента их производительности в целом на уровень производительности локомотивов и др.). Вместе с тем весьма важно оценить влияние показателей использования локомотивного парка по дорогам на их величину, формируемую в целом по сети. Это позволяет оценить вклад каждой из дорог в улучшение (ухудшение) того или иного показателя использования локомотивов в целом по сети и в конечном итоге выявить, как повлияла та или иная дорога на себестоимость перевозок и формирование прибыли в целом по сети.

Оценку влияния показателей использования локомотивного парка по дорогам на их величину в целом по сети рекомендуется производить по формуле
DПi = KiDXi, (1)

где DПi — изменение исследуемого показателя в целом по сети от его изменения на i-й дороге; Ki — условный параметр влияния исследуемого показателя по i-й дороге на его величину в целом по сети; DXi — разность между нормой и фактическим выполнением исследуемого показателя на i-й дороге.

Так как метод предполагает, что параметр влияния равен частной производной исследуемой функции, а не полному ее приращению, то возможно возникновение ошибок, ведущее к тому, что общая величина приращения исследуемого показателя не равна сумме расчетных приращений от влияющих факторов, т. е.
(2)

где DПi — изменение исследуемого показателя, полученное расчетным путем по формуле (1), от изменения i-го влияющего фактора (при суммировании по всему числу влияющих факторов, равному n).

Поэтому рассчитанные по формуле (1) значения величин DПi корректируются согласно следующей зависимости
(3)

При анализе использования локомотивов грузового движения оценивается влияние качества работы отдельных дорог на следующие основные показатели в целом по сети: среднесуточную производительность локомотивов; среднюю массу брутто состава поезда; среднесуточный пробег локомотивов; участковую скорость движения поездов; эксплуатируемый парк локомотивов.

При расчете параметров влияния показателя по i-й дороге (среднесуточной производительности локомотивов, их среднесуточного пробега, массы состава поезда, их участковой скорости движения) на соответствующую его величину в целом по сети в качестве исходной информации принимаются данные базового уровня, а в остальных случаях — текущие данные.

Оценка влияния качества работы отдельных дорог на формирование величины среднесуточной производительности локомотивов в целом по сети W0 осуществляется по формуле (1) с учетом использования функциональной зависимости, которая имеет вид:
(4)

где SPlбр0, SPlбрi  — cреднесуточный грузооборот соответственно в целом по сети и по i-й дороге, т·км брутто/сут; Wi — среднесуточная производительность локомотивов на i-й железной дороге, т·км брутто/сут; n — число дорог.

Из формулы (4) видно, что формирование среднесуточной производительности локомотивов в целом по сети зависит как от уровня выполнения этого показателя по каждой дороге, так и от величины грузооборота.

Пример 1. Проанализировать влияние показателей работы дорог на формирование среднесуточной производительности локомотивов в целом по сети за t месяцев 2004 г. в сравнении с тем же периодом 2003 г. Исходные данные для анализа приведены в табл. 1 (гр. 2, 3, 6, 7).

 
Таблица 1

Исходные данные и последовательность выполнения расчетов по оценке влияния грузооборота
и среднесуточной производительности локомотивов на ее величину в целом по сети

Дорога Среднесуточная производительность локомотивов (тыс. т·км брутто/сут) за t месяцев Изменение показателя (гр. 3 – гр. 2) Оценка влияния производительности локомотивов по дорогам на ее величину в целом по сети, тыс. т·км брутто/сут Среднесуточный грузооборот (млн. т·км/сут) за t месяцев Изменение показателя (гр. 7 – гр. 6) Оценка влияния грузооборота по дорогам на производи-
тельность локомотивов в целом по сети, тыс. т·км брутто/сут
Оценка суммарного влияния факторов по дорогам на производи-
тельность локомотивов в целом по сети, тыс. т·км брутто/сут
2003 г. 2004 г. 2003 г. 2004 г.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Октябрьская 1205 1247 42 4,72 533,3 586,7 53,4  –2,77 1,95
Калининградская 1109 1185 76 0,24 13,5 14,6 1,1  –0,07 0,17
Московская 1385 1431 46 3,44 506,1 514 7,9  –0,17 3,27
Горьковская 1754 1781 27 1,66 624,2 655,8 31,6 0,62 2,28
Северная 1426 1462 36 3,09 564,8 617 52,2  –0,87 2,22
С.-Кавказская 956 1052 96 8,46 277,3 327,7 50,4  –4,84 3,62
Ю.-Восточная 1478 1553 75 3,8 389,7 410 20,3  –0,1 3,7
Приволжская 1359 1438 79 3,21 254,4 282 27,6  –0,56 2,65
Куйбышевская 1209 1202  –7  –0,84 551,3 580,9 29,6  –1,8  – 2,64
Свердловская 1335 1370 35 4,18 679,4 753,5 74,1  –2,25 1,93
Ю.-Уральская 1883 1872  –11  –0,59 626,9 635,2 8,3 0,23  –0,36
З.-Сибирская 2274 2277 3 0,17 974 995,5 21,5 1,21 1,38
Красноярская 2061 2117 56 1,08 286,3 290,2 3,9 0,18 1,26
В.-Сибирская 2008 2059 51 1,92 489,8 536,4 46,6 1,97 3,89
Забайкальская 1714 1877 163 10,44 668,1 758,5 90,4 2,56 13
Дальневосточная 1551 1704 153 8,72 483,9 556,5 72,6 0,88 9,6
Сахалинская 507 603 96 0,26 2,7 3,3 0,6  –0,18 0,08
Сеть 1545 1593 48 53,96 7925,7 8517,8 592,1  –5,96 48

Выполнение расчетов по оценке влияния грузооборота и среднесуточной производительности локомотивов по дорогам на ее величину в целом по сети осуществляется в следующей последовательности.

Находится параметр влияния на среднесуточную производительность локомотивов в целом по сети:

среднесуточной производительности локомотивов на i-й дороге
(5)

грузооборота на i-й дороге
(6)

Рассчитывается по каждой дороге изменение за t месяцев 2004 г. в сравнении с аналогичным периодом 2003 г. среднесуточной производительности локомотивов (гр. 4 табл. 1) и грузооборота (гр. 8 табл. 1).

По формуле (1) определяется влияние на среднесуточную производительность локомотивов в целом по сети изменения ее величины по каждой i-й дороге (гр. 5 табл. 1) и грузооборота (гр. 9 табл. 1). При этом в гр. 5 и 9 табл. 1 внесены значения величин после их корректировки по формуле (3). Оценка суммарного влияния факторов каждой i-й дороги на среднесуточную производительность локомотивов в целом по сети дана в табл. 1 (гр. 10).

Из данных табл. 1 (гр. 5) видно, что увеличение среднесуточной производительности локомотивов на всех дорогах, кроме Куйбышевской и Ю.-Уральской, обеспечило увеличение этого показателя в целом по сети на 55,39 тыс. т·км брутто/сут. Однако снижение среднесуточной производительности локомотивов на Куйбышевской и Ю.-Уральской дорогах привело в целом по сети к уменьшению этого показателя на (0,84 + 0,59) = 1,43 тыс. т·км брутто/сут, обеспечив, таким образом, его рост лишь на 53,96 тыс. т·км брутто/сут.

Из данных табл. 1 (гр. 9) видно, что из-за роста грузооборота на дорогах, где W0 ЈWi (Горьковской, Ю.-Уральской, З.-Сибирской, Красноярской, В.-Сибирской, Забайкальской и Дальневосточной), достигнуто увеличение среднесуточной производительности локомотивов в целом по сети на (0,62+0,23+1,21+0,18+1,97+2,56+0,88) = 7,65 тыс. т·км брутто/сут. Одновременно на всех остальных дорогах, где W0 > Wi, рост грузооборота способствовал снижению среднесуточной производительности локомотивов в целом по сети на 13,61 тыс. т·км брутто/сут, что обеспечило в конечном итоге уменьшение показателя W0 на 5,96 тыс. т·км брутто/сут. В связи с этим от влияния по дорогам двух основных показателей их работы производительность локомотивов в целом по сети возросла лишь на 48,0 тыс. т·км брутто/сут (см. гр. 10 табл. 1).

Выполнение по предлагаемой методике анализа среднесуточной производительности локомотивов позволяет количественно оценить вклад каждой дороги в ее формирование в целом по РЖД. Из данных табл. 1 (гр. 10) видно, что в формирование среднесуточной производительности локомотивов в целом по сети наибольший вклад (13,0 тыс. т·км брутто/сут) внесла Забайкальская дорога, на втором месте Дальневосточная и т. д. В то же время достигнутые показатели работы на Куйбышевской и Ю.-Уральской дорогах привели к снижению среднесуточной производительности локомотивов в целом по сети соответственно на 2,64 и 0,36 тыс. т·км брутто/сут.

Оценить влияние качества работы отдельных дорог на формирование величины средней массы состава грузового поезда в целом по сети можно по формуле (1) с учетом использования функциональной зависимости, которая имеет вид:
(7)

где Qбр0, Qбрi — средняя масса состава грузового поезда в целом по сети и на i-й дороге, т брутто.

Из формулы (7) видно, что формирование средней массы состава грузового поезда в целом по сети зависит как от уровня выполнения этого показателя по каждой дороге, так и от величины освоенного грузооборота.

Страница (из 2): 1 2
 
К началу статьи
     
  © «Вестник ВНИИЖТ», 2002

 

<> http://mitino-tv.ru/tsifrovoe_efirnoe_televidenie/antenny_efirnye/komnatnye_antenny.html <> заказать картридж для принтера canon <> смс рассылка по низкой цене <>